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おはようございます,2月3日SHIPの朝礼を始めます。今週の朝礼はストック活用についてです。ストックって溜まっていきますよね。皆さんのメールフォルダーにも数千件、数万件のメールが溜まっていると思います。多すぎるとどうでもよくなってストックを振り返らずに「お世話になっております、、、、」とゼロから書いていることがほとんどかと思います。また今週扱ってきた様々なデータを眺めて平均を出してそのとき思いついた感想を述べるということに終始している現場もあると思います。そのままだとお客様も私達も良いことがひとつもないからこそ改善のために今期は「ストック活用」を事業計画基本方針に明記しました。

ではストック活用とは何でしょう？

この問いに対する答えを共通化したいと思います。

別の分野から引用しますが、自然科学において「理解する」とは以下の３つだそうです。
・分類できる
・予測できる
・再現できる

ChatGPTにも質問してみましたが（笑）、
In the natural sciences, there are three things we understand
Being able to classify
Predictable
reproducible
Is this correct?

Yes, that is correct. These three concepts are core principles of the natural sciences.

正しいそうです（何だよ・笑）

ついでにChatGPTに社会科学で理解するとはどういうことかをきいてみました。（DeepL和訳)
～～
社会科学における「理解」とは、データや証拠を解釈・分析し、人間の行動や社会について意味のある結論を導き出す能力のことである。社会的な世界をより深く理解するために、理論、証拠、議論を批判的に評価することが含まれます。
～～

何となくわかりますよね。ちょっとはしょりますが、
理論
証拠
評価

分類・予測・再現　⇔　理論・証拠・評価

難しく考えると読み続けられなくなるのでシンプルに理解していきましょう。

ごちゃっとしたストックを目の前にしたときの目眩（めまい）を解消するのは、理論か証拠か評価か、何かの指標に基づいた分類をすることです。これでストレスは3分の1くらいに減ります。私がよく使う４象限マトリクスも分類のひとつの手法です。

主要要素にもとづいて分類してデータプロットをするとストックの分布が判明し、そこから理論がある程度導き出せます。

ストック活用（分析とは比較) 1月30日 SHIPの朝礼

ストック活用（データと改善）2月2日　SHIPの朝礼

このアプローチで同じ要素であれば証拠に基づいた「予測」がおおよそ可能になります。

更に主要要素、例えばクリエィティブや予算、商圏人口などを理論に乗せることによって、再現に近づいていけるようになります。

ちょっと長くなりました。
ストック活用とは？
科学的見地に基づいて、ストック情報を活用し、お客様のお役立ちをすること
という結論に、一旦相成りました。

以上、SHIPの朝礼を終わります。少し日が長くなってきました。週末は楽しんで！

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