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おはようございます。1月30日SHIPの朝礼を始めます。

単刀直入にタイトル通りに展開します。「分析は比較」は朝礼でも繰り返し話している鉄則のひとつです。例えばPMAPのデータが下記のようにあります。縦軸が口コミ数、横軸がサイト流入数です。PMAPの商品定義は「良質な見込み客をローコストでWebサイトに誘導することを目的としたGBP活用支援」です（以前から少しアップデートしています）。

分布図（散布図）を表示して、近似曲線を加えます。大枠では口コミ数と流入数が正相関していることがわかりますし、口コミ数が◯件のとき、流入数は◯ssになるであろうというのは近似曲線からおおよそ読むことができます。これは公開ブログなのでデータはバーチャルですが、私達はこの分布図を構成する住宅リフォーム会社のGBPデータを最も多く持っていることはあらためて念をおしておきます。

さて、次からが本番です。

「分析とは比較」ですが、この赤枠はほぼ口コミ５０前後と同じですが、サイト流入数は大きな開きがあります。サイト流入数を決定するのは口コミだけではなさそうだ、では何なのか？という考察が始まります。ここからが仮説立案です。エクセルの数字からは目を離して、頭で考えます。すぐに思い浮かぶのはそもそもの「表示回数」です。では表示回数を決定するのは何なのか？　それはリアルの販促活動ではないか？　チラシを撒いたりイベントをしたりそもそも訴求を増やそていれば関連した検索もされるでしょうし、GBPが表示される回数も増えます。そんな視点で下記の赤枠を見ていきます。

この３社に関しては、下請けから元請け化してできるだけローコストで元請け集客をしたいということで、PMAPの口コミ収集に力を入れている会社だったとします。全体の近似曲線からいえば、流入数はもっと右側になってしかるべきですが、リアル販促にコストをかけない方針なので、これは「上出来」「普通」「問題あり」と評価を分けると、「上出来」だと判断される可能性が高いと思います。もし必要なら、別途リアル販促を売上比率2%以下の会社だけを集めて、分布図を作れば、その中での近似曲線には合致しているかもしれません。

この左上の口コミ数に比して、サイト流入数が極端に少ないケースは、「評価」だったり口コミの中にネガティブなものの比率が高かったり、リアルでの地元の風評が良くなかったりすることが考えられます。ネガティブな評価は消すことができないのでポジティブな評価の比率を上げていくか、投稿した人がわかっていれば和解し、和解の状況もGBP上で見えるようにすることだと思います。
右下はその逆の現象が見られます。この極端さはGBPの広告効果と評価の高さが組み合わさったものではないでしょうか。

口コミ数は多いのに近似曲線との比較では、流入数が少ない場合、さきほどの表示回数で説明がつくと思います。リアル販促の状況、くわえて商圏人口です。１都３県と地方部では人口密度が数倍違います。表示されるスマホ、ＰＣの数がそもそも違います。これも一定基準を設けた地方の実データだけで分布図を構成すると、近似曲線に乗っているかもしれません。

再度申し上げますが、私達の手元には日本で最大の住宅リフォーム会社の実データがあります。正攻法でデータに向き合い、仮説思考とパートナーシップ精神で、「世界一のＤｅｒｕｋｕｉになってお客様と社会の向上します」を進めていきましょう。

以上、本日の朝礼を終わります。

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