おはようございます。9月3日、シップの朝礼を始めます。

生成AIを使えば、今では誰でもそれなりの答えを、すらすらとアウトプットできるようになりました。

文章を書く。
企画をまとめる。
資料を作る。
画像を作る。

少し前なら、それだけでも「すごい」と思われました。しかし今は、AIを使えば誰でもできます。

つまり、AIで立派な答えを出せること自体には、もうほとんど差別化がありません。

■ なんか気持ち悪いAIアウトプット

皆さんも経験がないでしょうか。

文章量は多い。
きれいに整理されている。
見た目も立派。

でも、なんか気持ち悪い。

薄っぺらいのに分量だけはある。
ほとんど意味がないのに、一見すると立派なビジュアルになっている。
どこかで聞いたような言葉が並んでいて、その人が何を考えているのかが見えてこない。

そんなAIアウトプットは、誰も見たがりません。

AIが悪いわけではありません。

「何を解決したいのか」がないまま、AIに答えだけを作らせているからです。

■ ダブルダイヤモンドで考える

シップでは、問題解決のフレームとして「ダブルダイヤモンド」を使います。

最初のダイヤモンドでは、まず情報を広げて問題を探ります。

お客様は何に困っているのか。
なぜ成果が出ていないのか。
何がボトルネックなのか。
自分たちは何を見落としているのか。

そして、広げた情報の中から、

「今回、本当に解決すべき課題はこれだ」

と絞り込みます。

ここまでが最初のダイヤモンドです。

その後、二つ目のダイヤモンドで、解決策を広げ、比較し、最適な方法を選び、実行していきます。

AIがものすごく得意なのは、この後半です。

アイデアを10個出す。
文章にする。
資料にする。
画像にする。
比較する。
改善案を出す。

こうした「答えをつくる仕事」は、AIによって猛烈に速くなりました。

だからこそ逆に、前半の「何を解決するのか」の重要性が、以前よりも大きくなっています。

解決すべき課題を間違えれば、AIはものすごいスピードで、間違った方向に立派な答えを作ってくれます。

■ AIには3つの使い方がある

最近、AIの使い方をいくつか紹介しています。

まずは、何でもやってくれる「パシリくん」。

「文章を書いて」
「表にして」
「画像を作って」

と頼めば、優秀に仕事をしてくれます。

次は、いくらでも相談できる「壁打ちくん」。

「他の見方はない？」
「問題はどこだと思う？」

と話しながら、自分の考えを整理できます。

そして最近紹介している「専任コーチくん」。

自分の日報や行動を見てもらい、
「何が足りないのか」
「次に何を変えるのか」
を一緒に考えてもらいます。

この3つは、どれが正しいという話ではありません。

場面によって使い分ければいい。

そして特に、ダブルダイヤモンドの前半では、壁打ちくんや専任コーチくんとしてAIを使うことがとても有効です。

■ 人が持つべきものは「解決すべき問い」

AI時代に人がやるべきことは、AIより上手に答えを作ることではありません。

AIと一緒に解決する問いを持つことです。

「この資料を作ってください」ではなく、

「そもそも、この資料で何を変えたいのか？」

「売上が上がらないことが問題なのか。それとも問い合わせが少ないことが問題なのか？」

「問い合わせが少ないとして、アクセス不足なのか、選ばれていないのか？」

こうやって問題を広げ、最後に、

「今回、私たちが解決すべき課題はこれだ」

と決める。

もちろん、その問いを見つけるところからAIに相談して構いません。

「私が本当に解決すべき課題を見つけるために質問してください」

とAIに聞けばいい。

これすらAIと一緒にやればいいのです。

ただし最後に、どの課題を選ぶのかは自分です。

■ 自分自身の成長にも、問いを持つ

そして、ここでもう一つ大切なことがあります。

もし自分自身の物心両面の成長を志すのであれば、仕事に取り掛かる前に、もう一つ問いを持ってみてください。

「私はこの仕事に取り掛かるにあたって、どうすれば物心両面の成長を得られますか？」

これをAIに聞くことを習慣化する。

ただ仕事を終わらせるだけなら、AIに「最短で終わらせる方法」を聞けばいいかもしれません。

しかし、同じ仕事をするのであれば、

この仕事を通じて、どんな能力を伸ばせるのか。
どんな視点を身につけられるのか。
お客様にどんな価値を返せるのか。
次回はもっと良くするために何を学べるのか。

そこまで考えることで、同じ一つの仕事が、単なる作業ではなく、自分を成長させる材料に変わります。

AIは、仕事を早く終わらせるためだけの道具ではありません。

仕事を通じて自分がどう成長するかを考えるためのコーチにもできます。

これもまた、「どんな問いを持つか」で変わります。

■ 答えを出す前に、問いを決める

これからAIはますます優秀になります。

答えを作る力の差は、どんどん小さくなっていきます。

だから仕事の差は、その前に生まれます。

何を問題として見るのか。
何を解決すべき課題として選ぶのか。
そして、その仕事を通じて自分は何を得ようとするのか。

ダブルダイヤモンドの最初の半分を飛ばして、いきなりAIに答えを作らせない。

まず、

「私はいま、何を解決しようとしているのか？」

を考える。

そしてもう一つ、

「この仕事を通じて、自分はどう成長するのか？」

も考えてみる。

答えを出す力は、AIによってほぼ全員に配られました。

だからこれから練習すべきなのは、答えを作ること以上に、

「解決すべき問いを立てること」

なのだと思います。

以上で朝礼を終わります。