おはようございます。11月13日、SHIPの朝礼を始めます。
年初に打ち出したACAフレームが、日々の実務に定着し始めています。
ACAフレームは、次の3つから構成されています。
1．AI Optimized
世の中のAI化に対応し、当社が提供するWebサイトやサービスをAIに評価・活用されやすいように最適化する。
2．Customer Creative
顧客の本質的な特徴や問題を理解し、顧客にとって価値のある解決策を創造する。
3．AI Powered
AIの能力を活用し、人間の問題解決能力を拡張する。
10月の創業25周年を節目に、私たちはAI×WEB二刀流、DERUKUI2.0への転換が明確になったと思います。スマイルカーブの真ん中にある制作工程はAIに任せ、人間は顧客理解、目利き、ディレクション、問題解決に仕事の重心を移していくという方向です。
昨日のＦさんの日報です。（半分オープンなBlogなので、個人名と顧客名は伏せます。）
これまで、AIで制作工程を効率化するだけでなく、顧客理解や目利き、ディレクションへ人の時間を移す必要があると整理していた。本日はＡ社様の記事チェックで、既存サイトや他社サイトまでAIに確認させたうえで、単なる文章チェックではなく、Ａ社様にとって何を伝えるべきかという上流視点から確認できた。AIを作業者として使うだけでなく、顧客理解や比較材料を踏まえた壁打ち・判断補助として使う形が定着してきている。
最近の日報には、ACAフレームの実践が表れています。
従来の記事チェックは、誤字脱字、文章の整合性、指示された内容との一致を確認する仕事でした。しかし、ここではAIを使って既存サイトや競合サイトを調べ、そもそも顧客にとって何を伝えるべきかという視点から確認しています。
AI Poweredによって仕事の進め方を変え、Customer Creativeへ仕事の重心を移しているわけです。
ここで重要になるのが、顧客理解の深さです。
顧客理解には3つの層があります。
高層：本質的な存在価値、本質的な差別化要因
中層：特徴の優先順位、色合い、言葉遣いなどの表現ルール
低層：顧客の具体的な要望、誰もがわかる外形的な要素
低層理解だけでAIに制作を任せると、出力されたものが指示通りかどうかしか評価できません。
一方、高層理解があれば、AIが生成したものを見た瞬間に、顧客らしさとの微妙なニュアンスの違いを感じ取れます。そして中層理解があれば、その違和感を言語化し、どこをどう修正するべきか具体的に指示できます。
これが目利きとディレクションです。
AIの制作能力が高まるほど、人間の顧客理解の深さが成果物・サービスの質を左右するようになります。AIに制作を任せることと、AIの制作物を顧客の成果につなげることは、まったく違う仕事です。
あらためて注目したいのは、単にAIを使っているということではなく、自分の仕事を作業から判断へ、さらに顧客の問題解決へと引き上げる方向に前進しようとしていることです。
年初に掲げたACAフレームは、10月の創業25周年で方向性を再確認し、11月にはこのような日々の実践として現れ始めています。
もちろん、常に発展途上です。顧客理解をさらに深め、判断の精度を高める余地はあります。しかし、目指す方向と日々の行動が一致し始めていることには意味があります。
会社の変革は、スローガンが覚えられることではなく、一人ひとりの仕事の進め方が変わることで進みます。
ACAフレームが、実務の中で着実に動き始めています。
以上で朝礼を終わります。
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