AIと仕事

「AIで仕事をする」と「AIに仕事を奪われる」――その言い回しのズレに、私たちはもっと敏感であるべきだ。

おはようございます。7月11日SHIPの朝礼を始めます。

1. 「仕事・労働・作業」を切り分ける――山口周さんのフレーム

山口周さんの Voicy を共有します（約 10 分）。ぜひその知見に触れてください。
https://voicy.jp/channel/3014

以下は私の主観も含めた要約です。

仕事＝価値創造・信用創造、労働＝価値交換、作業＝手順の反復

• 仕事：名刺に刻まれるクレジット。成果の作者として人や組織が記名される舞台。
• 労働：時間や成果物と報酬を交換するマーケットの領域。
• 作業：手順が確定しており、改善余地が限られたルーティン。

この三分法は、私たちが AI と共存する際の“座標軸”になります。

2. 当社スキームとのアナロジー ― 三層構造

山口周さんの「仕事＝A」「労働＝B」「作業＝C」と重ねると、AI の導入ポイントが鮮明に見えてきます。

3. AI が“奪う”のは作業、拡張するのは仕事

• 作業レイヤー（C）
  コード生成、スキーマ作成、テスト実行――AI エージェントは既に“黙々とこなす職人”として稼働中です。
• 管理レイヤー（B）
  プロトタイプのドラフトやレポート雛形は AI が一瞬で提示。人は“判断と文脈”に集中できます。
• 価値観レイヤー（A）
  AI との対話はアイデアの跳躍台になりますが、「どの山に登るか」を決めるのは依然として人間です。

4. キャリアの視点――“作業”にとどまらない二年目以降

新人が作業レイヤーを担当するのは合理的です。しかし二年目以降も“手順どおり”にとどまると、

• AI という“無尽蔵の後輩”にポジションを奪われる
• 価値観レイヤーへの視界が開かず、評価軸が時給化する

だからこそ 「AI を作業者としてマネジメントできる人」 になることが分水嶺です。

実例：レポートシステム開発の◯◯さん

• コード生成は AI に一任
• 進捗と品質のチェックにリソースを振り向け
• 上位レイヤーからプロジェクト全体を俯瞰

結果、「◯◯さんの仕事」として社内クレジットが確立しました。
“AI が作業を担い、人が仕事を担う” 典型例です。

5. 共通言語をアップデートしよう

1. 仕事（A）：価値観・理念を設計し、名前を刻む
2. 労働（B）：価値を交換し、仕組み化する
3. 作業（C）：手順を実行し、最適化する

AI に仕事は奪えない。AI が奪うのは作業であり、私たちは“仕事”というステージでこそ真価を示す。

山口周さんの知恵を借り、社内外の対話でもこの三語を切り分けて使いましょう。
そうすれば「AI と共に働く未来」の輪郭が、ぐっとクリアになるはずです。

以上で朝礼を終わります。