おはようございます。11月26日SHIPの朝礼を始めます。
先週GEMINIをはじめとするGoogleのAIサービスのアップデートで界隈は大騒ぎです。このブログの延長で例を出すとすれば、グラレコの精度です。
この記事を16:9の枠で描いてくださいと依頼した結果:

「AIは次の言葉を確率的に選ぶ装置、内容は理解していません」と以前は説明していました。本質的にはいまだにそうだと思うのですが、この結果をみると「理解している」ようにしかみえません。また図式化は理解したうえで、ポイントを抽象化して表現する作業ですが、なぜここまでのことができるようになったのか。私には説明できませんが、実際にはここまでのことをやってくれます。
朝礼ブログに関しては、とても簡素なときとある程度情報を詰め込んだものもありますが、AIOに関する記事は自分としてはまだわからないことも多いので、調べながら頭の体操をしながら書きますので、分量も多少多くなります。それをグラレコ化してもらった結果、びっくりです!
これが、
「ZMOTの背後をAIが仕切る」時代へ――散発需要ビジネスの中核は、いまや“AIに推される”こと 10月2日 SHIPの朝礼
これに、

お客様との打合せも、本当に共通理解を目的にするのであれば、文字の議事録は付随的なものにして、グラレコで確認するのが良いかもしれません。社内打合せも同じです。
Geminiから操作できるVEO3に、昨日の朝礼ブログを動画にしてもらいました。1分でこんな7秒動画ができました。文字化けなどは遠からず改善されるでしょう。
他人とのコミュニケーションも「三層構造」を意識すると有効です。上流レイヤーはコンセプト、中間レイヤーはイメージ、下層レイヤーは内容詳細、そう考えると今日紹介したツール、SHIP社員であれば誰でも使えるGEMINI3を中心とした環境では、コミュニケーションの中間レイヤーを前に進めてくれます。実践で試してみてください。
以上で朝礼を終わります。
2025年11月26日 at 9:27 AM
おはようございます。
グラレコ生成能力の進化に驚きました。単に情報を並べるのではなく、内容を構造的に理解したうえで、工程の分解や色分けによる強調など、人間にとって最も把握しやすい形に再整理してくれる点で、AIの学習・生成レベルがかなり上がっていると実感しました。
また、ここまで抽象化・可視化を高精度に行えることで、社内外での共通認識形成を大きく効率化できると感じました。特に、部門長からの方針フィードバック内容を整理する際にも有効で、今後の業務に積極的に活用したいです。
2025年11月26日 at 9:58 AM
AIの進展はすごいですが、試すクセがないと、業務で活用せずに従来通りのままで、気づくと微妙な位置に追いやられてしまうこともあります
チャンスを活かしましょう