おはようございます。12月5日　SHIPの朝礼を始めます。

はじめに：Webアクセスの減少は悪いことか？

https://digi-mado.jp/article/115215/?twclid=26i9aqclv68cwhe05nt6t0j8bs
先日発表された調査によると、BtoB企業の約4割が「この1年でWebアクセスが減少した」と回答しています。その主たる要因として挙げられているのが、生成AIによる回答の普及や、検索結果画面だけで用件が済む「ゼロクリック（Zero-Click）」現象の拡大です。

私たち住宅リフォーム業界のマーケティングにおいても、この潮流と無縁ではいられません。「以前よりホームページの反応が鈍くなった」と感じる経営者様も多いのではないでしょうか。

しかし、私たちが見ている数百社のデータ全体を俯瞰すると、単純な「アクセス減＝業績悪化」という図式は必ずしも当てはまりません。むしろ、アクセスが減っても受注が伸びている企業が存在します。

本稿では、膨大なデータから見えてくる「ゼロクリック時代の正しい戦い方」について解説します。

1. 住宅リフォーム業界における「ゼロクリック」の正体

昨日の内容に加え、一般的なBtoB商材と異なり、地域密着型のリフォームビジネスにおいて「ゼロクリック」は以下の3つの形で現れます。

1. Googleマップ（ローカルパック）での完結
   「地域名 + リフォーム」で検索した際、Webサイトに訪れる前に、地図上の口コミや施工写真、営業時間を見て「ここなら安心だ」と判断し、そのまま電話をかける行動です。
2. 画像検索・強調スニペットでの解決
   「キッチン リフォーム 費用相場」などで検索し、Googleが表示する相場表や画像だけを見て納得し、離脱するパターンです。
3. SNS（Instagram/YouTube）での指名検索化
   検索エンジンの前にSNSで施工事例を見つけ、Webサイトに来る頃にはすでに「この会社に相談したい」という指名検索（ブランド検索）に変わっている現象です。

つまり、WebサイトのPV（ページビュー）が減っているのは、「情報収集の入り口が分散した」証拠であり、必ずしもネガティブな要因だけではないのです。

2. 数百社のデータから「追うべき」3つの指標

では、私たちはどのデータを注視すべきでしょうか？ 従来の「セッション数」や「PV数」だけに囚われると、本質を見誤ります。以下の3つの指標の変化をクロス分析することで、正しい対策が見えてきます。

① 【指名検索率】の推移

• 見るべきデータ： 検索クエリ（Search Console）における「会社名」「屋号」での流入比率。
• 意味： 一般的なキーワード（例：「トイレ修理」）での流入が減り、ゼロクリックの影響を受けても、指名検索が減っていなければブランド力は健在です。逆に、指名検索まで減っている場合は、地域内での認知そのものが低下している危険信号です。

② 【GBPアクション数】と【Webアクセスの乖離】

• 見るべきデータ： Googleビジネスプロフィール（GBP）の「通話数」「ルート検索数」と、Webサイトの「セッション数」。
• 意味： Webアクセスが減っているのに、GBP経由の電話やルート検索が増えている（または維持されている）場合、それは「ゼロクリックで成功している」状態です。ユーザーはサイトを見ずに、Googleマップ上で貴社を選んでいます。

③ 【エンゲージメント率】と【CVR】の質

• 見るべきデータ： GA4におけるエンゲージメント率と、問い合わせ（CV）率。
• 意味： ゼロクリックが進むと、「なんとなく調べる層」の流入が減り、「本気で頼みたい層」だけがサイトに訪れるようになります。結果として、アクセス数は減ってもCVR（成約率）が向上しているのが理想的な状態です。

3. データに基づく具体的対策：AIO（AI検索最適化）への転換

調査結果にもある通り、今後はAIO（AI Overview対策）やSGE（Search Generative Experience）への対応が不可欠です。しかし、AIハックのような小手先の技術は不要です。AIは「権威ある確かな情報」を好みます。

地域のリフォーム会社が行うべき対策は、極めて泥臭く、しかし本質的な以下の2点です。

対策A：コンテンツAIO：「一次情報」としての施工事例等記事の構造化

AIは「どこかからコピーした一般的なリフォーム知識」ではなく、「独自の体験・事実」を引用したがります。

• Before: 「キッチンリフォームのポイント５選」という一般的な記事
• After: 「【〇〇市 A様邸】築30年のキッチンが、配管移動なしで対面式に変わった全工程と費用内訳」という具体的で固有の事例。

このような「一次情報」を増やし、かつ構造化データとしてWebサイトに実装することで、AI検索の引用元として選ばれやすくなります。

対策B：エンゲージメントAIO：デジタル上の「評判」の資産化

AIやユーザーが最も信頼するのは「第三者の評価」です。Googleマップの口コミ、SNSでの言及数などが、AIが企業を推奨する際の根拠となります。

• アクション: 完工時のお客様アンケートをデジタル（Google口コミ）へ誘導するフローの徹底。これを推進するアプリケーションを近くローンチする予定です。

対策C：テクニカルAIO：AIに対する親和性を上げるスキーマ実装

どんなに素晴らしい一次情報（対策A）があっても、AIがそれを正しく理解できなければ意味がありません。AIは人間のように画面のデザインを見ているのではなく、裏側のHTMLコードを読んでいます。

AIに情報を正しく伝えるための「翻訳機」の役割を果たすのが、テクニカルな実装です。

• 構造化データ（Schema.org）の徹底実装：
  単にテキストを載せるだけでなく、「これは会社名」「これは電話番号」「これはリフォームのBefore/After画像」といった意味を検索エンジンに伝えるためのタグ付け（スキーママークアップ）を行います。
  リフォーム会社であれば、LocalBusiness（地域のお店情報）、FAQPage（よくある質問）、施工手順を示すHowToなどのスキーマ実装が有効です。
• 論理的な文書構造（HTMLタグ）の最適化：
  見出しタグ（H1, H2, H3…）をデザインのためではなく、文章の論理構造を示すために正しく使用します。AIは、整然と構造化された情報を好んで学習・引用します。

もう少しありますがこれらのテクニカルな対策は、シップ側の作業になります。

結論：データ保有者としての私たちの役割

「Webアクセスが減った」と嘆く必要はありません。それは、ユーザーがより効率的に情報を取得できるようになった結果であり、Webサイトの役割が「集客の入り口」から「最終確認の場（クロージング装置）」へとシフトしたことを意味します。

私たちは数百社のデータを横断的に分析できる立場にあります。
「アクセスが減ったが、利益が出ている会社」と「アクセスと共に衰退している会社」の違いは、この「指名検索」と「実在性（口コミ・マップ）」の強さに現れています。

PV至上主義から脱却し、「地域での指名されやすさ」と「成約の質」をデータで可視化・改善していくこと。これこそが、ゼロクリック時代に私たちが提供すべき真のマーケティング支援です。

以上で朝礼を終わります。